ベイジアンネット情報源まとめ

今日調べた分。とっ散らかってるが備忘録として。


超初歩: ベイジアンネットワーク入門←オススメ
http://www.ne.jp/asahi/hiroki/suyari/BayesianNetworkIntro1.pdf
http://www.ne.jp/asahi/hiroki/suyari/BayesianNetworkIntro2.pdf

一杉さんのページ
https://staff.aist.go.jp/y-ichisugi/besom/brain-bayesnet-faq.html
入門的解説
https://staff.aist.go.jp/y-ichisugi/besom/20100226what-is-bp.pdf

ググって出てきたレビュー(読めてない)
A Review of Bayesian Networks and Structure Learning
http://www.mimuw.edu.pl/~noble/courses/BayesianNetworks/Bayesnetsreview.pdf
↑探すと出版版もある。

脳関連で短めで読めそうな(しかし重要な)論文(Rao 2005)
http://www.cs.washington.edu/homes/rao/nreport_bayes_atten05.pdf


疑問点

  • 概念はなんとなくわかってきたが、結局何が嬉しいのかよくわからない
    • 一旦ベイジアンネットを作っておけば、例えば事象の原因分析に役立つのはわかるが、それってあえてベイジアンネットという道具立てを必要とするんだろうか?
  • 最大エントロピー法と関連性はあるんだろうか? たぶん最尤推定のあたりが関連してる気がする。